Artigos e Análises
Conteúdo especializado sobre Direito e Tecnologia, derivado do livro "Responsabilidade Civil por Inteligência Artificial" e da prática profissional.
A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Aspectos Práticos
O acidente fatal do veículo autônomo Uber em 2018 em Tempe revela falhas técnicas em redes neurais e levanta questões jurídicas cruciais sobre responsabilidade civil em sistemas de IA autônoma.
A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Análise Aprofundada
O caso K1: fundo de hedge automatizado por IA gerou perdas de US$ 20 milhões em um dia. Análise jurídica sobre responsabilidade de desenvolvedores e operadores de sistemas financeiros autônomos.
A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Conceitos Fundamentais
Compreenda os conceitos fundamentais da IA aplicada e como falhas em algoritmos e dados de treinamento geram desafios jurídicos de responsabilização no Brasil e no mundo.
IA Preditiva e IA Generativa: Aplicações e Implicações
Redes GAN, modelos de linguagem e transformers: como a arquitetura interna da IA generativa explica suas capacidades e seus riscos jurídicos de opacidade e imprevisibilidade.
IA Preditiva e IA Generativa: Perspectivas e Desafios
Como a IA generativa supera o paradigma do século XX, combinando dados reais e sintéticos para criar conteúdo original — e os desafios jurídicos que emergem dessa capacidade.
IA Preditiva e IA Generativa: Aspectos Práticos
IA preditiva e generativa em perspectiva prática: como sistemas de previsão e geração de conteúdo funcionam, seus usos no Direito e os riscos jurídicos de vieses e opacidade.
IA Preditiva e IA Generativa: Análise Aprofundada
Análise crítica da IA preditiva e generativa no direito: predição jurídica, grandes modelos de linguagem, riscos de alucinação, deepfakes e os limites da regulação em vigor.
IA Preditiva e IA Generativa: Conceitos Fundamentais
O que diferencia a IA preditiva da generativa, como cada uma opera sobre dados históricos ou cria novos conteúdos, e quais são os marcos regulatórios aplicáveis no Brasil e na Europa.
Caixas-Brancas e Caixas-Pretas: Aspectos Práticos
Das aplicações jurídicas e médicas das caixas-brancas aos riscos das caixas-pretas em decisões de alto impacto: exemplos concretos e implicações regulatórias para o direito brasileiro.
Caixas-Brancas e Caixas-Pretas: Análise Aprofundada
Análise aprofundada dos paradigmas de transparência e opacidade em sistemas de IA, com enfoque na reprodução cognitiva, explicabilidade e os desafios para o direito contemporâneo.
Caixas-Brancas e Caixas-Pretas: Conceitos Fundamentais
A distinção entre sistemas de IA transparentes e opacos, seus fundamentos técnicos nas redes neurais profundas e o impacto jurídico dessa classificação na regulação responsável da IA.
Redes Neurais Artificiais e Aprendizado Profundo: Análise Aprofundada
Análise das arquiteturas de redes neurais profundas, seus mecanismos de aprendizado, limitações de explicabilidade e impacto regulatório nos marcos jurídicos brasileiro e europeu.