Artigos e Análises
Conteúdo especializado sobre Direito e Tecnologia, derivado do livro "Responsabilidade Civil por Inteligência Artificial" e da prática profissional.
IA Preditiva e IA Generativa: Análise Aprofundada
Análise crítica da IA preditiva e generativa no direito: predição jurídica, grandes modelos de linguagem, riscos de alucinação, deepfakes e os limites da regulação em vigor.
IA Preditiva e IA Generativa: Conceitos Fundamentais
O que diferencia a IA preditiva da generativa, como cada uma opera sobre dados históricos ou cria novos conteúdos, e quais são os marcos regulatórios aplicáveis no Brasil e na Europa.
Caixas-Brancas e Caixas-Pretas: Aspectos Práticos
Das aplicações jurídicas e médicas das caixas-brancas aos riscos das caixas-pretas em decisões de alto impacto: exemplos concretos e implicações regulatórias para o direito brasileiro.
Caixas-Brancas e Caixas-Pretas: Análise Aprofundada
Análise aprofundada dos paradigmas de transparência e opacidade em sistemas de IA, com enfoque na reprodução cognitiva, explicabilidade e os desafios para o direito contemporâneo.
Caixas-Brancas e Caixas-Pretas: Conceitos Fundamentais
A distinção entre sistemas de IA transparentes e opacos, seus fundamentos técnicos nas redes neurais profundas e o impacto jurídico dessa classificação na regulação responsável da IA.
IA Fraca e IA Forte: Aspectos Práticos
fundamentais, como o bom senso, a autoconsciência e o reconhecimento do ambiente, aliando aspectos de aprendizado amplo e habilidades de autoaperfeiçoamento. Seu objetivo é simular a inteligência...
IA Fraca e IA Forte: Análise Aprofundada
A IA Fraca, também conhecida como IA “restrita”, “estreita” ou “branda”, refere-se a sistemas de IA projetados para realizar tarefas específicas utilizando algoritmos inteligentes e técnicas...
IA Fraca e IA Forte: Conceitos Fundamentais
resultados, como, em estágios mais avançados, resolvem problemas a partir de inferências complexas – como será visto a partir do próximo tópico. Algoritmos podem ser classificados como...
Os Pilares da IA: Dados e Algoritmos: Considerações Críticas
Dados e algoritmos como fundamentos da IA: como a qualidade dos datasets e a lógica dos algoritmos determinam os resultados — e os riscos jurídicos — dos sistemas inteligentes.
Os Pilares da IA: Dados e Algoritmos: Fundamentos Jurídicos
Mas, o que são os algoritmos? De forma bastante sintética, Navarro instrui que algoritmo é o procedimento para encontrar a solução de um problema mediante um conjunto de regras60. Thomas Cormen et...
Os Pilares da IA: Dados e Algoritmos: Aplicações e Implicações
É evidente que os mesmos problemas de consistência e completude também se aplicam aqui, pois a informação surge de um processo de interpretação ou transformação aplicado aos dados. O manejo...
Os Pilares da IA: Dados e Algoritmos: Perspectivas e Desafios
e do objetivo específico da análise. Por exemplo, ao analisar uma gravação de áudio, pode ser complicado determinar se todas as informações importantes foram capturadas, já que a percepção do que...