1.3.2. IA Fraca e IA Forte: Conceitos Fundamentais

resultados, como, em estágios mais avançados, resolvem problemas a partir de inferências complexas – como será visto a partir do próximo tópico. Algoritmos podem ser classificados como “condicionais ou determinísticos” e “não determinísticos”, cada um com características distintas. No primeiro caso, os algoritmos têm todas as suas instruções, entradas, saídas e critérios previamente definidos pelo programador. Eles seguem uma lógica linear, na qual cada passo do processo é previamente estabelecido, garantindo que, salvo erros de projeto, o funcionamento seja previsível e passível de revisão. Sua capacidade de tomar decisões ou realizar inferências baseia-se estritamente na aplicação de regras programadas, formando um modelo procedimental controlado69. Os algoritmos não determinísticos, por sua vez, operam de maneira mais flexível e imprevisível. Eles conferem à máquina um grau variável de autonomia, dependendo do modelo utilizado. Essa autonomia permite que a máquina vá além de aplicar regras previamente estabelecidas, podendo explorar soluções ou caminhos que não foram completamente programados de antemão, o que pode gerar uma perda de transparência. Esses dois tipos de algoritmos estão diretamente relacionados a uma maior ou menor transparência, pertinente ao tipo de tecnologia da qual participam70 – como será visto nos próximos itens. Os algoritmos, juntamente com os dados, são, portanto, os insumos da IA, sem os quais seria inviável desenvolver sua tecnologia. Para concluir, fiquemos com a apuração da ONU sobre o tema: “os algoritmos são uma parte fundamental das sociedades da informação, pois cada vez mais governam as operações, decisões e escolhas que antes eram exclusivas dos seres humanos”71. 1.3.2. IA Fraca e IA Forte Entre as categorizações da IA formuladas a partir de sua capacidade ou complexidade, ou em outras palavras, a partir de seu nível de avanço tecnológico, temos a IA Fraca (Weak ou Narrow AI) e a IA Forte (Strong AI).

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Notas

69. Sobre o tema, veja-se Gherardo Carullo. Decisione Amministrativa e Intelligenza Artificiale. Il Diritto dell’Informazione e dell’Informatica, 2021, 3, pp. 431-461. 70. Mollicone, 2023, p. 2114. Para uma visão jurídica dos algoritmos, veja-se Erika Giorgini, Algorithms and Law. Italian Law Journal, 2019, 1, pp. 131-149. Disponível em https:// theitalianlawjournal.it/data/uploads/5-italj-1-2019/131-giorgini.pdf. 71. Relatório A/72/540 à Assembleia Geral, de 19 de Outubro de 2017, sobre o Direito à Privacidade. Disponível em: https://undocs.org/A/72/540. 72. Exemplos incluem assistentes virtuais (Siri, Cortana, Alexa), sistemas de recomendação (Netflix), ferramentas de tradução (Google Translator), navegação (Waze), jogos, diagnósticos médicos e condução autônoma.