Artigos e Análises
Conteúdo especializado sobre Direito e Tecnologia, derivado do livro "Responsabilidade Civil por Inteligência Artificial" e da prática profissional.
A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Reflexões e Propostas
Reflexões e propostas para um regime jurídico eficaz de responsabilidade por IA no Brasil: supervisão humana, auditoria algorítmica e distribuição de responsabilidades na cadeia de desenvolvimento.
A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Panorama Atual
Panorama regulatório da IA no Brasil e no mundo em 2024: AI Act europeu em vigor, PL 2338/23 em tramitação e o estado atual do debate sobre governança de sistemas autônomos de alto risco.
A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Considerações Críticas
Considerações críticas sobre responsabilidade por IA: opacidade algorítmica, lacunas de imputação e os limites da dogmática civil clássica diante de sistemas autônomos que causam danos imprevisíveis.
A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Fundamentos Jurídicos
Responsabilidade civil por danos de IA no Brasil: análise dos fundamentos jurídicos no Código Civil, CDC, LGPD e PL 2338/23, comparando com o AI Act europeu e doutrina especializada.
A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Aplicações e Implicações
Alucinações do ChatGPT, drones autônomos e responsabilidade civil: como falhas em sistemas de IA de diferentes setores desafiam o ordenamento jurídico brasileiro e europeu na atribuição de danos.
A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Perspectivas e Desafios
Da Tesla ao drone militar: casos reais e hipotéticos de falhas em IA autônoma revelam lacunas regulatórias urgentes. Análise crítica dos desafios jurídicos em sistemas de decisão autônoma de alto risco.
A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Aspectos Práticos
O acidente fatal do veículo autônomo Uber em 2018 em Tempe revela falhas técnicas em redes neurais e levanta questões jurídicas cruciais sobre responsabilidade civil em sistemas de IA autônoma.
A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Análise Aprofundada
O caso K1: fundo de hedge automatizado por IA gerou perdas de US$ 20 milhões em um dia. Análise jurídica sobre responsabilidade de desenvolvedores e operadores de sistemas financeiros autônomos.
A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Conceitos Fundamentais
Compreenda os conceitos fundamentais da IA aplicada e como falhas em algoritmos e dados de treinamento geram desafios jurídicos de responsabilização no Brasil e no mundo.
IA Preditiva e IA Generativa: Aplicações e Implicações
Redes GAN, modelos de linguagem e transformers: como a arquitetura interna da IA generativa explica suas capacidades e seus riscos jurídicos de opacidade e imprevisibilidade.
IA Preditiva e IA Generativa: Perspectivas e Desafios
Como a IA generativa supera o paradigma do século XX, combinando dados reais e sintéticos para criar conteúdo original — e os desafios jurídicos que emergem dessa capacidade.
IA Preditiva e IA Generativa: Aspectos Práticos
IA preditiva e generativa em perspectiva prática: como sistemas de previsão e geração de conteúdo funcionam, seus usos no Direito e os riscos jurídicos de vieses e opacidade.