Artigos e Análises
Conteúdo especializado sobre Direito e Tecnologia, derivado do livro "Responsabilidade Civil por Inteligência Artificial" e da prática profissional.
1.4. A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Reflexões e Propostas
Caso o incidente realmente tivesse ocorrido, poderíamos supor que o drone militar em questão utilizava um modelo de IA estruturado em redes neurais profundas, programadas para identificar e...
1.4. A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Panorama Atual
envolvendo a Força Aérea dos Estados Unidos, teria supostamente “eliminado” o operador humano que tentava interromper sua missão. Importante frisar que não há confirmação de que esse incidente...
1.4. A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Considerações Críticas
delimitação de responsabilidade em sistemas híbridos (combinando IA e supervisão humana). O caso levantou questões sobre a responsabilidade em acidentes com veículos autônomos, incluindo a...
1.4. A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Fundamentos Jurídicos
Elon Musk, CEO da Tesla, afirmou em sua conta no Twitter (hoje “X”) que os dados recuperados até aquele momento apontavam que o Autopilot não estava ativado no momento da colisão. Há relatos de...
1.4. A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Aplicações e Implicações
sistema de IA, que utilizava redes neurais profundas para processar os dados de sensores, câmeras e tecnologia LIDAR, apresentou limitações na detecção e classificação de objetos. A pedestre foi...
1.4. A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Perspectivas e Desafios
tre de 49 anos que atravessava a rua com sua bicicleta, em Tempe, Arizona, EUA. O acidente ocorreu à noite, em um trecho mal iluminado, enquanto Herzberg atravessava fora da faixa de pedestres....
1.4. A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Aspectos Práticos
simples143. O caso apresenta uma discussão intrigante que testa os limites da IA: seria realmente possível para uma máquina prever os movimentos do mercado financeiro, quando nem mesmo os setores...
1.4. A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Análise Aprofundada
Investments. Durante o encontro, Costa apresentou-lhe um fundo de hedge automatizado denominado “K1”, descrito como um sistema revolucionário movido exclusivamente por IA. O K1 foi promovido como...
1.4. A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios: Conceitos Fundamentais
realizem tarefas complexas sem intervenção humana direta, ela apresenta sérios desafios em termos de transparência e responsabilização140. 1.4. A IA na Prática: Aplicações, Problemas e Desafios A...
1.3.5. IA Preditiva e IA Generativa: Aplicações e Implicações
arquiteturas conhecidas como redes geradoras adversárias (GAN). O gerador é responsável por criar amostras que imitam o conjunto de dados de treinamento, mas, inicialmente, suas produções são...
1.3.5. IA Preditiva e IA Generativa: Perspectivas e Desafios
soluções para problemas diversos – que não simplesmente reproduzem os dados existentes, mas, sim, criam composições originais baseadas nos padrões aprendidos durante o treinamento. Segundo a...
1.3.5. IA Preditiva e IA Generativa: Aspectos Práticos
tradições em sentenças judiciais, na velocidade de análise de uma petição, no aprimoramento da identificação de pessoas em situação de vulnerabilidade, entre outros possíveis usos131. Em suma, a...