1.3. Principais Conceitos e Categorizações: Análise Aprofundada

e IA preditiva, entre outras, organizadas de acordo com suas categorias e especificidades. Assim como no Direito, compreender suas tipologias é essencial para identificar os negócios (ou meros fatos) jurídicos subjacentes a um determinado evento, comportamento ou resultado naturalístico produzido por sistemas de IA. A IA pode ser catalogada a partir de (a) sua aplicação (em áreas como saúde, automação de transportes, robótica, recomendação de produtos, entre outros); (b) sua estrutura ou arquitetura (relacionada à interação, seja decorrente de um conjunto de sistemas multiagentes ou de sua distribuição em rede); (c) sua capacidade ou complexidade, isto é, o seu nível de avanço tecnológico; (d) sua tecnologia ou metodologia (ambas utilizadas para representar, processar e utilizar o conhecimento recebido); (e) suas diferentes abordagens de raciocínio e comportamento e (f) sua funcionalidade ou finalidade45. A categoria baseada nos requisitos de aplicação será abordada a partir de alguns exemplos e casos práticos, expostos no último subitem deste capítulo. A categoria relacionada à estrutura ou arquitetura – que reflete a organização das estruturas de funcionamento da IA – não será tratada neste trabalho, pois foge ao objetivo traçado. Contudo, há um elemento fundamental pertinente a essa categoria – as redes neurais – que, dada sua importância, será contemplado dentro de outra categoria, a de tecnologia ou metodologia, por se tratar da base tecnológica de alguns elementos de aprendizado tratados nesse item46. Assim, após a verificação dos elementos que compõem a infraestrutura dos sistemas, será lançado um olhar mais detalhado para as demais categorias acima mencionadas, a saber, a categoria que se baseia na capacidade ou complexidade da IA, a categoria que se caracteriza pelo tipo

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Notas

45. Outras categorias ou tipologias da IA podem ser estabelecidas, mas as elencadas são as mais usuais. A forma de catalogação que contém as cinco primeiras categorias elencadas foi proposta por Stuart Russell e Peter Norvig em seu livro Artificial Intelligence: A Modern Approach, que é um dos textos mais influentes sobre o assunto. Para outros detalhes sobre categorizações, veja- se também Dapkevicius, 2024, p. 208; Corvalán, Dávila e Simari, 2023, pp. 41-42. 46. Na categoria referente à estrutura ou arquitetura da IA, e apenas para não deixar de mencionar, destacam-se, além das redes neurais (ANNs, CNNs, RNNs, Transformers), os sistemas baseados em regras (sistemas especialistas, ontologias, grafos de conhecimento), arquiteturas baseadas em agentes (agentes inteligentes, sistemas multiagentes) e métodos de otimização evolutiva (algoritmos genéticos, colônias de formigas). Também se incluem arquiteturas neuro- simbólicas, computação distribuída e computação quântica.