1.3.1. Os Pilares da IA: Dados e Algoritmos: Conceitos Fundamentais

de tecnologia ou metodologia envolvidas em seus processos – caso da IA baseada em Conhecimento versus a IA baseada em Dados –, a categoria relacionada a abordagens de raciocínio e comportamento – caso dos sistemas que “pensam” e/ou agem como humanos e dos sistemas que “pensam” e/ ou agem racionalmente –, e a categoria que se baseia na funcionalidade ou finalidade da IA. Como as categorias da IA se abrem em muitas subcategorias e outras subdivisões, optamos por lançar um olhar direcionado apenas para os elementos que consideramos mais relevantes para o escopo deste estudo. Veremos, a partir do segundo capítulo, que alguns desses elementos são absolutamente necessários para a discussão da responsabilização. 1.3.1. Os Pilares da IA: Dados e Algoritmos Em termos de infraestrutura, os pilares que determinam o funcionamento da IA são os Dados e os Algoritmos. Esses elementos são os componentes fundamentais que formam a base do funcionamento de sistemas inteligentes, representando o “ecossistema” necessário para a sua construção e desempenho. Os Dados A inteligência artificial é baseada em dados. Os dados constituem sua matéria-prima e eles são utilizados para alimentar os algoritmos, treinar modelos e gerar “insights” nos sistemas. Portanto, dados são elementos cruciais para que a IA “aprenda” e se ajuste. O termo “dado” geralmente se refere a um valor “cru” atribuído a uma entidade em relação a uma propriedade que pode ser quantitativa ou qualitativa.47 São elementos básicos, como números, palavras ou medições, sem contexto. Por exemplo, imagens feitas por satélites, número de “curtidas” ou comentários em redes sociais, vídeos capturados por câmeras ou drones, registros de diagnósticos médicos, registros de transferências bancárias, etc. A IA depende, portanto, de dados para operar e, atualmente, os dados estão amplamente disponíveis, muitas vezes gratuitamente.

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Notas

47. Corvalán, Dávila e Simari, 2023, p. 21. 48. Comissão Econômica para a América Latina e o Caribe (CEPAL). Datos, Algoritmos y Políticas: La Redefinición del Mundo Digital. Santiago, abr. 2018. Disponível em: https://www.cepal.org/ pt-br/node/46093. p. 170. 49. The Economist, The World’s Most Valuable Resource is No Longer Oil, But Data. Disponível em: https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is- no-longer-oil-but-data. Acesso em: 03 dez. 2021. 50. Cervini, Enzo; Heleg, Giselle. Inteligencia Artificial en la Salud: Datos, Regulaciones y Privacidad. In: Corvalán (Coord.). Tratado de Inteligencia Artificial y Derecho. Buenos Aires: La Ley, 2023, t. II, pp. 659-660.