1. Introdução à Inteligência Artificial

Capítulo 1 Introdução à Inteligência Artificial Desde 1950, quando o visionário Alan Turing se perguntou se as máquinas poderiam “pensar”, a Inteligência artificial (IA) tem evoluído significativamente. Importantes setores como saúde, educação e transporte vem sendo revolucionados, enquanto rápidas e constantes melhorias tem incrementado a agricultura, a infraestrutura e o setor financeiro. Ainda mais dinâmicas têm sido as transformações verificadas no ambiente de informação global. Diferentes técnicas permitem que empresas gerenciem resultados de pesquisas, transmissões de notícias e anúncios publicitários, determinando o que os usuários veem e quando veem. Além disso, a IA traz notícias, recomenda locais para se visitar, restaurantes, lojas e músicas, oferecendo velocidade, eficiência e escala na administração do vasto conteúdo veiculado diariamente. As tecnologias envolvidas nos processos de inteligência artificial promovem um intercâmbio mais amplo e rápido de ideias em nível mundial, ao ampliar o acesso à informação. Pode-se, pois, afirmar que a IA deixou de ser ficção científica e passou a fazer parte das nossas vidas diárias. Muitos estudiosos afirmam que a inteligência artificial provavelmente superará os seres humanos na maioria das formas de raciocínio de alto nível bem como nos processos cognitivos de tomada de decisões. Veremos que a maturidade da técnica de modelagem conhecida como “redes neurais”, juntamente com grandes conjuntos de dados e poder de computação, encontra-se por trás da evolução exponencial no desenvolvimento da IA. Considerando que grandes modelos de linguagem reproduzem características atribuídas à inteligência humana, as atuais discussões acabam girando em torno à inevitável questão de a “inteligência” digital ultrapassar a inteligência biológica humana – se é que já não o fez. No entanto, a partir da abordagem e aprofundamento dos elementos técnicos, veremos que a inteligência artificial pode acarretar riscos e desafios permanentes, à medida que os avanços exponenciais de suas tecnologias trazem uma maior autonomia aos sistemas – aumentando a sua opacidade e a falta de explicabilidade, dificultando a compreensão dos processos de tomada de decisão e complicando a identificação e correção de erros.