1.3.3. IA Simbólica e IA Subsimbólica: Conceitos Fundamentais

rar que a diferença entre IA forte e IA fraca é meramente conjectural e está fortemente correlacionada com o âmbito atribuído à inteligência humana80. 1.3.3. IA Simbólica e IA Subsimbólica A categoria estabelecida a partir dos tipos de Tecnologias ou Metodologias utilizadas nos sistemas de IA é a mais importante para o objetivo traçado, visto que, nas análises aprofundadas dos elementos que compõem suas principais divisões e subconjuntos, podem ser encontrados os indícios que permitem indicar se existe ou não a presença de eventuais agentes responsáveis por falhas e erros do sistema. As técnicas envolvidas nessa categoria têm apresentado um desenvolvimento não uniforme ao longo de sua história relativamente curta. Assim, até o momento em que esta pesquisa é feita, pode-se identificar duas grandes áreas ou subcategorias, originalmente paralelas, que tradicionalmente orientaram os esforços científicos para o desenvolvimento de ferramentas inteligentes: a IA baseada em Conhecimento e a IA baseada em Dados81. A IA baseada em conhecimento (knowledge-based AI), também chamada de IA Simbólica, foca na construção de uma base de conhecimento para detectar, prever e reconhecer padrões nos dados. Como o nome antecipa, baseia-se na recepção de conhecimento como uma peça-chave para o desenvolvimento de ferramentas inteligentes. A IA baseada em conhecimento está intimamente relacionada aos tipos de tecnologia e metodologia utilizados para representar, processar e utilizar o conhecimento recebido.82

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Notas

80. Veja-se, para o tema em geral, Mills, 2018; também, Rennie, John. How IBM’s Watson Computer Excels at Jeopardy! Artigo de 14 fev. 2011 para o blog Plos. Disponível em: https://blogs.plos.org/ retort/2011/02/14/how-ibm%E2%80%99s-watson-computer-will-excel-at-jeopardy/. Acesso em: 04 maio 2024. Ainda, Ebiri, Bilge. The 15 Best Robot Movies of All Time. Artigo de 06 maio 2015 para o periódico Vulture. Disponível em: https://www.vulture.com/2015/03/15-best- robot-movies-of-all-time.html. Acesso em: 05 dez. 2023. 81. Essas duas subcategorias podem, também, se sobrepor em sistemas híbridos que contemplam a IA baseada em conhecimento e a IA baseada em dados. Um exemplo de sistema híbrido que combina as duas áreas é o jogo AlphaGo. Ele utiliza redes neurais profundas para identificar padrões e prever jogadas (IA baseada em dados) e um mecanismo de busca (Monte Carlo Tree Search - MCTS) para explorar jogadas futuras com base em regras lógicas (IA baseada em conhecimento). 82. Em 1982, Allen Newell destacou o papel central do conhecimento, propondo um novo nível de abstração que coloca o conhecimento no centro das investigações e desenvolvimentos dessa área. Newell propôs um novo nível, o de conhecimento, onde o sistema é tratado como 83. Vejam-se detalhes em Surden, 2019, pp. 1316-1317; Felin e Holweg, 2023, p. 8.