Entre 1954 e 1957, foi desenvolvido o IBM 704, um dos primeiros computadores a permitir o desenvolvimento de linguagens de programação mais avançadas, como o FORTRAN. Esse tipo de linguagem foi especificamente projetado para facilitar a implementação de algoritmos de inteligência artificial. Já durante a década de 1960, houve um esforço significativo para formalizar matematicamente os métodos utilizados em sistemas de IA. Foi durante esse período que se assistiu ao advento de vários modelos teóricos e técnicas inovadoras, como as redes neurais artificiais e os algoritmos de aprendizado de máquina, que buscavam proporcionar uma base rigorosa para a construção de sistemas inteligentes. Justamente nessa década, é desenvolvido por Joseph Weizenbaum, do MIT, o programa Eliza, um dos primeiros de processamento de linguagem natural, que tentou simular uma conversa com um psicoterapeuta. Na década de 1970, surgiu o campo propriamente conhecido como “processamento de linguagem natural” (natural language processing, NLP)33. Essa disciplina se dedicou ao estudo e desenvolvimento de sistemas artificiais capazes de compreender, gerar e manter conversas com humanos de forma coerente e inteligível. Pesquisas subsequentes nesse campo acabaram levando à criação de diversas aplicações, como os sistemas de tradução automática, os assistentes virtuais e as interfaces de conversação. Já nos anos 80, surgiram as primeiras aplicações comerciais da IA em áreas como produção, controle de processos e contabilidade. Apareceram os primeiros sistemas especialistas, que permitiram realizar diagnósticos e tomar decisões com base na informação fornecida por profissionais especialistas34. Um novo paradigma de sistemas capazes de tomar decisões foi estabelecido a partir dos robôs de xadrez, surgidos entre o final dos anos ’80 e o início dos ’90, marcando um avanço significativo na IA. Pela primeira vez, era demonstrada na prática a capacidade das máquinas em competir contra humanos, em elevados níveis de habilidade.
Notas
34. Navarro, 2017, pp. 24-26. 35. Curiosidade: o nome “Deep Thought” é uma referência bem-humorada ao supercomputador fictício da série de livros de Douglas Adams, O Guia do Mochileiro das Galáxias. 36. O conceito de deep learning e os demais termos técnicos utilizados neste subcapítulo serão esclarecidos no subcapítulo 1.3.Alessandro Casoretti Lavorante
Prof. Me. pela USP
Advogado especializado em Direito Digital, IA e Startups. Mestre em Direito Civil pela USP. Autor do livro "Responsabilidade Civil por Inteligência Artificial".